meta-ai-evaluation-kpi-token-removal

تغییر معیارهای ارزیابی هوش مصنوعی در Meta؛ حذف «حجم توکن مصرفی» از KPIها

متا پس از مدت‌ها انتقاد از سوی کارمندان، تصمیم گرفت معیار «میزان مصرف توکن» را از شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مهندسان خود حذف کند. این تغییر که در یک یادداشت داخلی توسط مدیران ارشد متا اعلام شده، به دنبال شکایت حدود دو دوجین از کارمندان در ماه جولای صورت گرفته است.

بر اساس سیاست قبلی، متا استفاده از هوش مصنوعی را برای مهندسان اجباری کرده و سیستم امتیازدهی «AI Native» را راه‌اندازی کرده بود. این سیاست به پدیده‌ای به نام «Tokenmaxxing» دامن زد که در آن کارمندان برای افزایش امتیاز خود، به‌طور مصنوعی مصرف توکن را بالا می‌بردند. حتی یک «لیگ توکن» داخلی تشکیل شده بود که کارمندان برای کسب عناوینی مثل «افسانه توکن» با هم رقابت می‌کردند.

در یادداشت جدید متا، مدیران تأکید کرده‌اند که استفاده از هوش مصنوعی «هدف نهایی نیست» و از این پس مدیران باید بر اساس کیفیت خروجی، سرعت تحویل، پیچیدگی و دامنه وظایف، عملکرد کارمندان را ارزیابی کنند. جالب اینجاست که در همین یادداشت اشاره شده که ۹۳ درصد از تغییرات کد هم‌اکنون با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود.

با این حال، این عقب‌نشینی یک تناقض جالب دارد: متا هم‌زمان در حال آزمایش ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام «Hatch» است که مصرف توکن آن از چت‌بات‌های معمولی بسیار بیشتر است. به همین دلیل، با وجود حذف این معیار از ارزیابی‌ها، میزان مصرف توکن در متا همچنان در حال افزایش است.

همچنین ببینید

SSDهای نسل جدید وارد بازار می‌شوند؛ سرعت ذخیره‌سازی به کجا می‌رسد؟

سال‌هاست سرعت SSDها با هر نسل جدید رابط PCIe افزایش پیدا می‌کند؛ اما در سال …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *