کارت‌های گرافیک قدیمی با هوش مصنوعی جان تازه گرفتند

اگر فکر می‌کنید کارت گرافیکی که چند سال پیش خریدید دیگر ارزشی ندارد، شاید این خبر نظرتان را عوض کند. تازه‌ترین اتفاق نشان می‌دهد که دوران بازنشستگی این قطعات سخت‌افزاری آن‌طور که تصور می‌شد، نزدیک نیست. شرکت CoreWeave به‌تازگی اعلام کرده که یکی از مشتریانش قراردادی برای اجاره‌ی شتاب‌دهنده‌های NVIDIA A100 تا سال ۲۰۲۹ امضا کرده است. خود جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، هم این خبر را با خوشحالی تأیید کرده.

شتاب‌دهنده‌ی A100 اواخر سال ۲۰۲۰ با معماری Ampere معرفی شد و در نسخه‌ی GA100 به ۶۹۱۲ هسته‌ی CUDA و حداکثر ۸۰ گیگابایت حافظه‌ی HBM2E مجهز بود. مشخصات فنی این محصول در مقایسه با نسل‌های جدیدتر مثل Hopper، Blackwell و Rubin، دیگر چندان چشمگیر نیست، اما داستان بازار امروز هوش مصنوعی طور دیگری رقم خورده و این کارت‌های به‌ظاهر قدیمی همچنان خریدار دارند.

کمبود شدید شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و تراشه‌های حافظه باعث شده که عملاً هر واحدی از توان پردازشی در دسترس، از نظر اقتصادی ارزشمند باشد. در این فضا، A100 با وجود اینکه از نسل‌های جدید مثل Hopper و Blackwell عقب‌تر است، همچنان گزینه‌ای قابل قبول برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌شمار می‌رود؛ به‌ویژه اگر هزینه‌ی اجاره‌اش نسبت به گزینه‌های مدرن بسیار پایین‌تر باشد.

عامل کلیدی دیگر، حافظه‌ی ۸۰ گیگابایتی HBM2E در مدل‌های بالارده‌ی A100 است. وقتی ظرفیت حافظه و دسترسی به شتاب‌دهنده‌های جدید به یکی از گلوگاه‌های اصلی زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل شده، جای تعجب نیست که حتی حافظه‌ای متعلق به نسل قبل هم برای برخی محاسبات مرتبط با AI ارزش خود را حفظ کرده باشد.

جنسن هوانگ توضیح داده که ارزش پلتفرم انویدیا تنها به تراشه ختم نمی‌شه. به گفته‌اش، CUDA این امکان رو ایجاد کرده که نرم‌افزارها و ابزارهای توسعه‌دهندگان در طول عمر سخت‌افزار، همگام با نسل‌های مختلف GPU به‌روز باقی بمونن.

به زبان ساده‌تر، یه A100 قدیمی امروز با همون نرم‌افزار سال ۲۰۲۰ کار نمی‌کنه. اکوسیستم CUDA و نرم‌افزارهای انویدیا باعث میشه سخت‌افزارهای قدیمی‌تر همچنان توی بخشی از محاسبات جدید قابل استفاده باشن.

البته این یعنی A100 نمیتونه با نسل‌های جدید از نظر عملکرد رقابت کنه؛ Hopper، Blackwell و Rubin از نظر کارایی و حافظه خیلی جلوتر از Ampere هستن. اما تقاضای عظیم برای محاسبات هوش مصنوعی باعث شده که حتی برای سخت‌افزارهای قدیمی‌تر هم بازار باقی بمونه.